Quién Opera CheckMate y con Qué Principios
Quién lo desarrolla y es responsable de él, hasta qué punto puedes confiar en los resultados del análisis y sobre qué base corregimos nuestro contenido.
Última actualización: 16 de julio de 2026
Operador
- Nombre
- Imagine (이매진)
- Tipo
- Un servicio gratuito desarrollado y operado por una sola persona
- Contacto
- dlaudwls1203@gmail.com
- Código fuente
- https://github.com/thingineeer
- Disponible públicamente desde
- Marzo de 2026
Como todavía no existe un producto de pago, no se publican los datos de registro comercial. Si se agrega una función que acepte pagos, los datos de la empresa se listarán aquí junto con el registro obligatorio de comercio electrónico (venta a distancia).
¿Por qué se creó?
Muchas apps para revisar unfollowers de Instagram requieren la contraseña de tu cuenta o una conexión persistente con ella, y quería evitar eso. Así que elegí un enfoque que lee el archivo de exportación de datos que Instagram entrega a tu propia solicitud, directamente en tu navegador.
La planificación, el analizador en TypeScript, la interfaz, el despliegue y las respuestas de soporte los maneja el único operador. Cuando la estructura real de la exportación cambia, se vuelve a revisar la muestra y se actualizan juntos el parser y las explicaciones.
¿Cómo funciona el análisis?
- Tú mismo solicitas a Instagram una exportación de datos en formato JSON.
- CheckMate descomprime el ZIP o JSON en la memoria de tu navegador y localiza los archivos de conexiones.
- Compara seguidores y seguidos para calcular los seguimientos mutuos, las cuentas que no te siguen de vuelta y tus fans.
- Las discrepancias de nombre de usuario se concilian solo cuando el formato más nuevo incluye un ID estable; todo lo demás se muestra como posibilidad.
Este es el camino exacto que recorre un archivo. Cuando presionas el botón de subir, el navegador carga el ZIP en memoria y usa JSZip para extraer solo los archivos JSON en connections/followers_and_following/. La función de parsing (src/lib/igFormat.ts) normaliza tanto el formato antiguo como el nuevo a la misma forma, y la función de análisis (src/lib/analyzer.ts) cruza las dos listas. No se hace ninguna solicitud de red durante este proceso. Los cuatro números de la pantalla de resultados (yo sigo, me siguen, mutuos, no me siguen de vuelta) y las listas provienen todos de esa memoria y desaparecen cuando cierras la pestaña. Lo único que se envía a un servidor son métricas generales del sitio, como vistas de página, y ni siquiera eso se combina nunca con lo que subiste. Puedes verificar el código en las mismas rutas del repositorio público.
El alcance de una exportación puede variar según la cuenta y el momento en que se solicitó. CheckMate no asume un límite universal de 365 días; usa el período realmente observado en tu archivo.
Precisión y límites de la interpretación
- La coincidencia que no se ve afectada por cambios de nombre de usuario solo es posible cuando la exportación más reciente incluye IDs de cuenta estables.
- Las URL del formato antiguo se basan en el nombre de usuario, y una coincidencia de marca de tiempo es solo una señal secundaria para estimar un posible cambio de nombre de usuario.
- Las cuentas desactivadas, eliminadas y bloqueadas y las omisiones de la exportación no se pueden distinguir por completo solo con el archivo.
- Los resultados son una referencia para ordenar tus conexiones, no la determinación oficial de Instagram sobre el estado de una cuenta.
Los límites anteriores no son un aviso abstracto; provienen de hechos verificados en un archivo real. Al abrir la exportación de la propia cuenta del operador del 2026-08-18, solo dos archivos, followers_1.json y following.json, carecían de un ID de cuenta único, mientras que los 8 archivos restantes del mismo ZIP sí lo tenían. Por eso no hay forma de confirmar una cuenta cuyo nombre de usuario cambió solo a partir de esos dos archivos, y CheckMate llega únicamente hasta marcar un "posible cambio de nombre de usuario". Las cifras detalladas están en el desglose completo de los 10 archivos. Por el contrario, la afirmación común de que "los seguidores solo cubren el último año" no se sostuvo en el mismo archivo: de 543 entradas, el 86.4% tenía más de un año, y la más antigua se remontaba a 2018. Dicho esto, no concluimos que esto sea cierto para todas las cuentas, porque la muestra es una sola cuenta. El resultado y cómo reproducirlo están expuestos en la publicación de medición del límite de 365 días.
Los estándares que seguimos al escribir
Los artículos técnicos de este sitio se basan en solo tres fuentes. Primero, la documentación y las páginas de ayuda que ha publicado Meta. Segundo, las observaciones de archivos de exportación obtenidos directamente de la propia cuenta del operador. Tercero, lo que realmente hace el código público del parser. Todo lo que no esté confirmado por estas tres fuentes se etiqueta como estimación, y distinguimos oración por oración dónde termina la observación y empieza la interpretación.
Eso también deja claro lo que no escribimos. No existen estadísticas agregadas de los archivos de los usuarios, así que nunca las citamos. No escribimos como si el operador hubiera observado algo antes de marzo de 2026, cuando comenzó el servicio. No describimos funciones que el producto no muestra en pantalla como si existieran. Estas tres reglas se hacen cumplir mediante pruebas en el repositorio que verifican patrones de oraciones, y una violación hace fallar el build.
La muestra de nuestros artículos de medición es una sola cuenta. No garantizamos que una cuenta distinta o una fecha de solicitud distinta produzcan el mismo resultado, y publicamos un script de reproducción junto con cada artículo para que los lectores puedan revisar su propio archivo con el mismo procedimiento. Si se reporta un contraejemplo, lo verificamos, actualizamos el artículo y mantenemos un historial de revisiones.
Estos estándares se han aplicado realmente. El 19 de agosto de 2026 se volvió a revisar todo el blog: se corrigió cada oración que citaba nuestros propios datos anteriores a la apertura del servicio como si fueran una fuente, y cada frase que pudiera leerse como datos agregados de usuarios, y cuatro artículos que describían funciones que el producto no tiene o cuya evidencia no pudo recuperarse se eliminaron en lugar de revisarse. En los artículos que quedaron, las cifras sin fuente se marcaron como estimaciones junto a la tabla o se reescribieron como afirmaciones cualitativas. El mismo día también se eliminó del texto de la guía del sitio la redacción sobre funciones que no están en pantalla, como "análisis de intereses". Los artículos de medición publicados desde entonces siguen las mismas tres fuentes y el principio de muestra única descrito arriba.
Privacidad y revisión de contenido
El ZIP original, las listas de nombres de usuario, el contenido de los DM y los nombres de cuenta de las otras personas nunca se envían a un servidor. Desaparecen de la memoria de análisis cuando recargas o cierras la pestaña. Las métricas generales del sitio se mantienen separadas de cualquier recopilación de resultados de subida y se divulgan en la Política de Privacidad.
Los artículos técnicos se escriben con base en claves JSON verificadas y observaciones de archivos reales. Nunca se publican como hechos muestras, períodos de operación, cifras de algoritmos ni tasas de éxito sin verificar.
Contactar al operador
Para reproducciones de errores, consultas de privacidad y solicitudes de corrección de contenido, escribe a dlaudwls1203@gmail.com. El historial público de desarrollo está disponible en el perfil de GitHub.